Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tiếp thị số: Những điều nên và không nên làm

Được tạo bởi Hiển Nguyễn Góc học tập 16/06/2025

1. Giới thiệu

Trong bối cảnh công nghệ phát triển nhanh chóng, AI đã thay đổi cách các doanh nghiệp tiếp cận tiếp thị số. Theo báo cáo của McKinsey (2023), 63% các công ty sử dụng AI trong tiếp thị đã ghi nhận tăng trưởng doanh thu đáng kể [1]. AI không chỉ giúp tự động hóa các nhiệm vụ như tạo nội dung và phân tích dữ liệu mà còn tạo sân chơi công bằng cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ trong việc sản xuất tài liệu tiếp thị chất lượng cao. Tuy nhiên, việc sử dụng AI không đúng cách có thể dẫn đến hiệu quả thấp hoặc thậm chí gây tổn hại đến thương hiệu. Bài viết này nhằm cung cấp hướng dẫn chuyên sâu về các sai lầm cần tránh và chiến lược tối ưu khi tích hợp AI vào tiếp thị số.

2. Những điều không nên làm khi sử dụng AI trong tiếp thị số

2.1. Tập trung quá mức vào tạo nội dung hàng loạt

Sản xuất nội dung với số lượng lớn bằng AI, như bài viết, danh sách, hoặc bài đăng mạng xã hội, không còn là chiến lược hiệu quả trong bối cảnh cạnh tranh hiện nay. Theo nghiên cứu của HubSpot (2024), người tiêu dùng ưu tiên nội dung độc đáo và có giá trị hơn là số lượng [2]. Các nhà tiếp thị cần tập trung vào việc tạo ra nội dung phản ánh bản sắc thương hiệu, phong cách riêng, và giải quyết các vấn đề cụ thể của khách hàng.

2.2. Cạnh tranh trên công cụ tìm kiếm với nội dung web

Sự phát triển của các công cụ tìm kiếm tích hợp AI, như Google và Bing, đã làm giảm hiệu quả của chiến lược tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO) truyền thống. Các công cụ này ngày càng ưu tiên cung cấp câu trả lời do AI tạo ra thay vì hiển thị bài viết từ các trang web. Theo Search Engine Journal (2025), hơn 40% kết quả tìm kiếm hiện nay được trả về dưới dạng câu trả lời trực tiếp [3]. Do đó, các nhà tiếp thị cần chuyển hướng sang các nền tảng khác để tăng khả năng hiển thị.

2.3. Tạo câu chuyện thương hiệu bằng AI

Việc sử dụng AI để phát triển câu chuyện thương hiệu có thể dẫn đến nội dung thiếu chiều sâu và không đủ độc đáo. Một nghiên cứu của Forrester (2024) chỉ ra rằng 78% khách hàng đánh giá cao các thương hiệu có câu chuyện rõ ràng và chân thực [4]. Các doanh nghiệp nên tự phát triển câu chuyện thương hiệu thông qua nghiên cứu thị trường, phỏng vấn khách hàng, và brainstorm nội bộ.

2.4. Bỏ qua yếu tố kết nối con người

Trong thời đại số, khách hàng ngày càng mong muốn sự tương tác mang tính cá nhân. Theo báo cáo của Salesforce (2024), 84% khách hàng ưu tiên các thương hiệu tạo được kết nối cảm xúc [5]. Các chiến lược tiếp thị sử dụng AI cần được thiết kế để tăng cường, chứ không thay thế, yếu tố con người.

2.5. Chống lại xu hướng AI

Việc từ chối sử dụng AI có thể khiến doanh nghiệp bị tụt hậu. Theo Gartner (2025), 85% các công ty sẽ tích hợp AI vào ít nhất một quy trình kinh doanh trước năm 2027 [6]. AI giúp tiết kiệm thời gian cho các nhiệm vụ như viết nội dung, chỉnh sửa hình ảnh, và tạo video, từ đó cho phép doanh nghiệp tập trung vào đổi mới và phát triển.

3. Các chiến lược nên áp dụng khi sử dụng AI trong tiếp thị số

3.1. Thử nghiệm với các định dạng nội dung mới

AI cho phép các nhà tiếp thị dễ dàng thử nghiệm các định dạng nội dung mới như podcast hoặc video ngắn. Các công cụ như Opus Clip và Git Munch có thể tự động chỉnh sửa video dài thành các đoạn ngắn phù hợp cho mạng xã hội, tiết kiệm thời gian và công sức. Theo Statista (2025), podcast là một trong những định dạng nội dung phát triển nhanh nhất, với hơn 500 triệu người nghe toàn cầu [7].

3.2. Tập trung vào các nền tảng AI khó xếp hạng

Thay vì cạnh tranh trên các công cụ tìm kiếm, các nhà tiếp thị nên tập trung vào các nền tảng như YouTube, podcast, hoặc các trang đánh giá như Yelp và Google Reviews. Các công cụ AI như Birdeye có thể hỗ trợ tự động hóa việc khuyến khích khách hàng để lại đánh giá, tăng uy tín và khả năng hiển thị của doanh nghiệp.

3.3. Sử dụng AI để phân tích dữ liệu

AI có khả năng phân tích dữ liệu nhanh chóng và cung cấp thông tin chi tiết có giá trị. Ví dụ, nền tảng quảng cáo của Adobe sử dụng AI để tối ưu hóa nội dung quảng cáo dựa trên hiệu suất thực tế [8]. Các công cụ như ChatGPT cũng cho phép tải lên bảng tính và yêu cầu phân tích, giúp doanh nghiệp nhỏ tiết kiệm chi phí thuê chuyên gia dữ liệu.

3.4. Cá nhân hóa nội dung

AI cho phép cá nhân hóa nội dung một cách dễ dàng, từ email đến quảng cáo. Ví dụ, một email quảng cáo có thể được điều chỉnh giọng điệu và nội dung cho các phân khúc khách hàng khác nhau chỉ trong vài giây. Theo Epsilon (2024), nội dung cá nhân hóa có thể tăng tỷ lệ nhấp chuột lên đến 30% [9].

3.5. Xây dựng cộng đồng với sự hỗ trợ của AI

AI có thể giảm bớt các công việc lặp lại như soạn thảo email hoặc tạo bài đăng mạng xã hội, cho phép các nhà tiếp thị tập trung vào xây dựng cộng đồng. Các nền tảng như Circle hoặc Mighty Networks, kết hợp với AI, giúp quản lý cộng đồng hiệu quả hơn.

Ví dụ, AI có thể tạo danh sách các thử thách nhiếp ảnh hàng tuần hoặc soạn thảo nội dung cho các sự kiện cộng đồng, như đã được áp dụng trong một cộng đồng nhiếp ảnh trực tuyến [10].

4. Các công cụ AI đề xuất cho tiếp thị số

- Tạo nội dung và thiết kế: Canva, Adobe Firefly.

- Chỉnh sửa video: Descript, Opus Clip, Git Munch.

- Quản lý mạng xã hội: Hootsuite, Buffer.

- Tăng đánh giá khách hàng: Birdeye.

- Phân tích dữ liệu và cá nhân hóa: ChatGPT, Google Gemini.

5. Kết luận

AI đã và đang thay đổi cách tiếp cận tiếp thị số, mang lại cơ hội lớn nhưng cũng đặt ra thách thức trong việc sử dụng hiệu quả. Các nhà tiếp thị cần tránh những chiến lược lỗi thời như tạo nội dung hàng loạt hoặc cạnh tranh trên công cụ tìm kiếm, đồng thời tập trung vào thử nghiệm định dạng mới, cá nhân hóa nội dung, và xây dựng kết nối con người.

Bằng cách tận dụng các công cụ AI một cách sáng tạo và chiến lược, doanh nghiệp có thể tối ưu hóa hiệu quả tiếp thị và duy trì lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên số.